一种基于全构件3D扫描数据的钢网架施工精度预测方法

本发明涉及施工预测技术领域，提供了一种基于全构件3D扫描数据的钢网架施工精度预测方法，包括在钢网架施工过程中，使用三维激光扫描仪采集已安装结构的点云数据，形成与施工进度同步的数据序列。通过随机抽样一致性算法识别点云中的螺栓球节点和杆件组件，计算各节点的实际坐标，并与设计坐标对比得到三维偏差向量。将施工过程中的结构状态抽象为动态演化的图数据结构，不断更新图的规模和特征。建立了混合预测模型，其中，图卷积网络负责学习偏差在结构拓扑中的空间传播模式，长短期记忆网络负责捕获偏差随时间的演化规律，两者实现对下一施工阶段待安装节点几何偏差的预测，实现了施工质量控制从事后检验向事前预测的转变。