摘要
本发明属于数据分析技术领域，具体涉及基于深度学习的上市公司财务危机多维度预警方法，获取待预警上市公司的包括财务数据、非财务数据、外部关联数据及非结构化文本数据的多维度数据；提取财务特征、非财务特征、外部关联特征及文本语义特征，对特征进行筛选与降维，得到关键预警特征集；构建融合时空注意力机制的深度神经网络模型，通过多组历史危机与非危机样本数据优化模型参数，实现模型训练；将提取的待预警上市公司的多维度数据的各项特征输入训练好的模型，输出财务危机预警概率、风险等级及风险溯源图谱；基于预警结果的风险处理策略生成。实现了融合多维度数据、深度解析风险关联、并能输出精准处置方案的智能化预警。
