摘要
一种基于本体与大语言模型的知识图谱构建方法，属于人工智能与知识图谱构建领域，包括以下步骤：第一步，用于知识抽取任务的初始本体构建：步骤（1.1）领域需求分析与范围界定；步骤（1.2）本体复用；步骤（1.3）概念分类与层次结构构建；步骤（1.4）关系定义与属性建；步骤（1.5）属性体系设计；第二步，基于大语言模型的本体扩展方法，包括以下子步骤：步骤（2.1）LLM自动生成扩展候选集合；步骤（2.2）扩展候选一致性校验；步骤（2.3）更新领域本体；第三步，结合自适应链式思维机制的三元组自动抽取；第四步，面向异构数据的三元组融合与知识图谱构建。本发明有效提升了知识图谱构建的结构规范性与语义一致性。
