一种光谱重叠峰分解方法、装置、设备及介质

本申请提供了一种光谱重叠峰分解方法、装置、设备及介质，该方法包括：对X射线荧光光谱，通过带自适应参数更新策略的粒子群优化算法APU‑PSO进行全局搜索，获取高斯混合模型GMM的初始参数，该初始参数包括重叠峰中各高斯特征峰的峰位、方差及各子峰占总峰面积的权重，且GMM将重叠峰建模为多个高斯特征峰的叠加；基于该初始参数，通过最大期望算法EM对GMM的参数进行迭代优化，得到各高斯特征峰的最优参数，进而确定包含各高斯特征峰峰位、方差及各子峰占总峰面积权重的最优参数集。本申请能够有效提升X射线荧光光谱重叠峰分解的精确度和可靠性。