摘要
本发明公开了一种基于外部状态文件驱动的智能任务处理方法及系统,包括:基于用户的任务请求创建并初始化外部状态文件;通过大语言模型进行任务分解,生成至少一个待执行的子任务,并将子任务更新至外部状态文件中;进入任务执行循环,在每一循环中:读取外部状态文件的当前内容,并通过大语言模型生成下一步的动作指令;将工具接口执行动作指令后的观测结果及对应的子任务状态更新至外部状态文件中;当判定满足任务终止条件时,基于外部状态文件的最终内容,生成结构化输出。本发明通过将事实知识与推理过程物理分离,消除了LLM产生与事实不符输出的可能性,确保了系统输出的准确性和可靠性。