摘要
本发明涉及伪造图像检测领域，提供一种伪造图像检测方法、设备、介质及产品，该方法包括：将输入图像划分为多个局部区域，构建局部区域的区域依赖图；利用局部网络模型从区域依赖图提取局部风格特征；利用全局网络模型提取输入图像的全局风格特征；利用注意力模型对局部风格特征和全局风格特征进行注意力融合，得到融合向量；利用分类器对融合向量进行图像伪造检测；其中，所述局部网络模型、全局网络模型、注意力模型和分类器通过训练优化。本发明能够在样本稀缺、局部细节伪造及跨域伪造检测场景中保持较高的识别准确率和鲁棒性。
