一种用于肺炎辅助筛查的CT图像智能分析系统

本发明涉及医学图像处理技术领域，具体为一种用于肺炎辅助筛查的CT图像智能分析系统。本发明首先对胸部CT影像进行预处理并检测候选病灶区域；然后对每个候选病灶提取基于持久同调理论的拓扑特征、深度卷积特征和纹理统计特征，通过多头自注意力机制进行特征融合生成统一的病灶表征向量；接着将病灶表征向量映射到预构建的放射学知识图谱上，采用图神经网络进行推理，输出每个病灶的肺炎疑似概率和病变分类；最后采用证据理论对多个病灶的分析结果进行融合和不确定性量化，生成综合筛查报告。本发明通过拓扑特征有效识别复杂形态病灶，通过知识图谱推理实现病变类型准确鉴别，通过证据理论提供诊断不确定性量化。