融合物理信息与滑坡规模约束的同震滑坡预测方法及系统
申请号:CN202511496121
申请日期:2025-10-20
公开号:CN120950909A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本申请涉及同震滑坡预测领域,公开了融合物理信息与滑坡规模约束的同震滑坡预测方法,包括以下步骤:a.获取研究区域的景观数据和地震动参数,并以斜坡单元作为基本分析单元;b.基于所述景观数据和地震动参数,采用基于能量守恒定律的物理模型,计算每个所述斜坡单元的物理信息参数,所述物理信息参数用于表征斜坡内物质的动力学特性;c.采用一个分阶段的神经网络模型进行预测。通过在物理信息计算中采用一种改进的Heim能量线模型,将地震动参数PGA整合至能量守恒方程中,能够在无需获取区域性岩土体力学参数的条件下,为每个斜坡单元计算出反映其内在动力学特性的速度场等物理信息。
技术关键词
滑坡预测方法
斜坡单元
规模
物理
神经网络模型
岩土体力学
分阶段
景观
融合注意力机制
地震动参数
分析单元
数据获取模块
能量守恒
残差网络
网络架构
融合特征
程序