基于大模型的保险条款知识库自维护方法、系统及设备

本发明公开了基于大模型的保险条款知识库自维护方法、系统及设备，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：获得关联切分条款片段集合；进行向量转换，并存储至云端数据库中，获得向量化云知识库；当向量化云知识库接收到用户检索请求后，通过二级检索机制进行知识库条款优先级调整，获得更新向量云知识库；基于更新向量云知识库对用户检索请求进行响应，获得条款片段检索结果；将Prompt构建结果和条款片段检索结果输入基于RAG增强生成技术构建的大语言模型进行检索增强生成，获得目标检索解读分析结果。解决了现有技术中保险条款知识库维护效率低、检索准确性差的技术问题，达到了提高保险条款知识库自维护效率和检索准确性的技术效果。