基于肺部DR图像到CT呼吸运动图像的生成方法和系统

本发明涉及图像生成技术领域，具体为基于肺部DR图像到CT呼吸运动图像的生成方法和系统，本发明方法首先获取多个患者的DR数据和CT数据，经预处理后，形成了泛化性数据集，训练生成对抗网络，得到泛化生成对抗网络；然后，利用手术介入前目标患者的一个历史呼吸周期内的多期CT数据和DR数据，获取特异性数据集，训练泛化生成对抗网络，得到适用于目标患者的特异性生成对抗网络，大幅减少个体差异导致的生成偏差，提升生成影像与患者真实生理状态的匹配度；最后，在介入手术、放射治疗过程中，仅需实时获取目标患者肺部的DR数据，就能得到患者的实时4D CT数据，从而使得病灶定位和靶向治疗更加及时、精准。