摘要
本申请公开了一种ECG信号分类系统、方法、设备、介质及产品，该系统包括：数据预处理模块对ECG信号滤波处理，重构纯净信号；特征提取模块对纯净信号多尺度特征提取，确定时域、频域和非线性域的心率变异性特征，生成多维生理特征向量；模型学习优化模块在模型学习阶段，通过对比学习多维生理特征向量，引导深度神经网络模型学习具备区分能力的判别特征表达，在模型优化阶段，基于类中心限制机制，建立空间类中心；置信区间决策模块计算待测ECG信号到所有空间类中心的最小类中心距离，构建置信区间，对待测ECG信号进行分类，确定ECG信号类型，本申请能够识别出未见或未知ECG信号类型。
