摘要
本发明涉及一种基于多尺度预测的光伏电网储能优化调控方法，包括以下步骤：A1获取光伏电站的历史发电数据、实时气象数据及数值天气预报；A2生成多时间尺度的光伏出力预测序列；A3建立充放电效率、容量衰减及运行约束的储能动态模型；A4生成不同时间尺度下的储能充放电需求曲线；A5以电网运行成本最小化和可再生能源消纳最大化为目标，构建多时间尺度耦合的优化模型；A6采用模型预测控制框架，基于最新预测数据滚动更新储能调度指令；A7监测实际光伏出力与电网负荷偏差，动态调整储能充放电功率；A8通过卡尔曼滤波和闭环反馈机制修正预测误差。本发明可实现高效运行，并实现电网成本最小化与可再生能源消纳最大化。
