摘要
本发明提供一种基于光伏风电数据的远程智能运维方法及系统,方法包括:获取若干个风光场站的若干个原始数据集,预处理后形成若干个待用数据集;通过待用数据集获取时间序列长度参数及空间关联矩阵;构建初始出力预测模型,通过时间序列长度参数及空间关联矩阵将其更新为最终出力预测模型,进而获取历史预测出力数据及真实预测出力数据;获取与历史预测出力数据对应的预测误差,通过若干个预测误差将真实预测出力数据扩展为真实预测出力范围,以判断是否存在维护需求。通过上述方式,实现了端到端的自动化远程智能运维,提供了对风光场站实时监测的手段,降低了人力物力的消耗,节约了时间成本,确保了维护的实时性及准确性。