摘要
本发明公开了一种大数据的消防安全监测管理方法及系统,通过对采集的数据依次进行清洗、去噪和归一化处理,得到标准多模态数据;利用改进的多尺度卷积神经网络提取所述标准多模态数据的环境趋势特征、空间分布特征和时序周期特征,并对特征进行对齐和融合,得到特征多模态数据;建立基于CTHMM连续时间隐马尔可夫模型的风险状态评估模型,将系统的安全状态定义为隐藏状态,将所述特征多模态数据作为观测序列,输出消防风险评估指数;基于所述消防风险评估指数,利用分层决策机制对火灾风险进行分级,并根据风险等级触发相应级别的预警机制。实现消防管理从被动处置向主动预警转变,显著降低火灾发生概率。