一种基于多视图与结构化属性的服装数据集构建方法及其应用

本发明公开了一种基于多视图与结构化属性的服装数据集构建方法及其应用，包括如下步骤：从公开时尚平台采集原始数据，并对原始数据进行质量过滤；对过滤后的文本数据进行结构化属性的挖掘，获得商品的结构化文本属性集合；对过滤后的图像数据进行商品多视角图像的挖掘，获得单品图像集合和套装图像集合；将商品的结构化文本属性与单品图像、套装图像进行对齐，得到包含多视图与结构化文本属性的服装数据集。本发明解决了现有方法忽略属性结构化表达及视图单一的问题，为时尚领域研究与应用提供了高效数据基础。