摘要
本申请公开了一种配电网日前负荷预测方法、装置、设备及介质，涉及电气数据处理技术领域，包括：获取当前目标数据和历史目标数据；目标数据包括负荷数据和相关变量数据；相关变量数据包括平均气温、平均风速和平均湿度；利用历史目标数据对初始混合机器学习模型进行训练以更新模型参数得到参考混合机器学习模型；初始混合机器学习模型为将变分量子线路嵌入循环神经网络后得到的模型；变分量子线路为预先构建的多源数据特征聚合的线路；优化参考混合机器学习模型中的超参数得到目标混合机器学习模型；将当前目标数据输入至目标混合机器学习模型以实现对日前负荷的预测。能够提高日前负荷预测的准确性和效率。
