基于深度学习的食品安全追溯方法及系统

本发明公开了基于深度学习的食品安全追溯方法及系统，涉及食品安全追溯技术领域。方法包括：获取全生命周期多模态数据；将全生命周期划分为多个节点，建立多模态数据与各节点之间的映射关系，以识别出数据完备的已知节点和数据缺失的未知节点；根据已知节点的监测数据及其与未知节点的时空关系，通过深度学习模型对已知节点进行安全状态评价，并对未知节点进行状态预测与数据补全，构建产品生命周期数据链；根据产品生命周期数据链进行各节点食品安全状态可视化转换，生成可视化溯源报告。解决了现有技术中食品安全追溯数据不完整，导致追溯结果可信度不足的技术问题，达到了通过构建产品生命周期数据链，提升追溯完整性和可信度的技术效果。