一种融合作物信息和数据预处理的盐渍化遥感反演方法

本发明公开一种融合作物信息和数据预处理的盐渍化遥感反演方法，土地利用数据集经拼接、裁剪等处理得到高置信度耕地范围；按规则网格法布点采样并测定土壤电导率；对遥感影像进行预处理；划分作物生长阶段并构建多时相光谱特征集；构建 NDVI 时序数据集并提取物候特征；基于多时相光谱和物候特征提取种植结构信息；通过独热编码将种植结构转化为作物类型数据，与多时相光谱、物候特征融合构建作物信息数据集；通过数据预处理并结合地面实测盐分数据，构建盐分反演模型并验证；评估模型跨年份泛化能力；最终将反演结果可视化生成盐渍化图谱。本发明通过系统整合作物多维信息与优化数据预处理流程，显著提升了盐渍化监测精度和跨时空适应性。