摘要
本发明涉及桥梁健康监测技术领域,具体为基于无监督单分类分析的桥梁缆索状态评估方法。通过采集多个目标桥梁的桥梁数据,将采集到的所有桥梁数据进行预处理,得到多个预处理数据,创建评估模型,并将预处理数据输入至评估模型,通过评估模型基于预处理数据提取目标桥梁的图像特征向量,并基于图像特征向量进行单分类模型训练,得到训练后的评估模型,最后采集实时桥梁的实时数据,将实时数据输入至训练后的评估模型,通过训练后的评估模型判断实时桥梁的缆索状态,本申请通过提取目标桥梁的HOG特征向量,基于HOG特征向量进行单分类分析学习,使得训练后的评估模型能够根据实时桥梁的实时数据快速判断缆索状态,提高了缆索状态的检测效率。