摘要
本发明涉及用户行为分析营销技术领域,具体地说,涉及基于客户行为实时计算的智能营销系统及方法,其包括边缘行为采集单元、清洗脱敏单元、时空特征编码单元、实时预测单元及协同决策单元,本发明中边缘行为采集单元捕获页面停留时长、触点轨迹等原生数据,清洗脱敏单元生成合规时序片段,时空特征编码单元将数据转化为含时间衰减权重、拓扑图节点及行为完整性指标的时空特征向量,实时预测单元通过图神经网络融合多维度向量,输出商品类目实时偏好概率分布,协同决策单元动态分配算力,生成最优营销动作集,解决了传统营销对用户实时意图捕捉偏差大、算力分配滞后的问题,提升营销精准性与时效性,减少资源浪费。