摘要
本发明涉及智能电网领域,且公开了一种基于电能表事件日志的故障分类与溯源方法,包括对用户电表及邻近电表的停电、恢复、异常电压数据进行毫秒级动态采集,基于台区基准时钟信号进行秒级时间对齐;对事件优先级序列执行多表跨时序关联分析,构建电网事件多维特征张量;针对电网事件多维特征张量,采用层次化因果推理模型对张量中局部模式进行异常聚合;在候选故障传播路径的基础上,引入时序依赖注意力机制,动态评估不同电表事件对潜在故障的贡献度;将候选停电原因集对应的电表节点及受影响支路划分为故障敏感区域,输出溯源结果;本发明具备实时判断停电原因并自动生成解决方案的优点。