基于图像处理的纺织品纤维杂质检测方法
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基于图像处理的纺织品纤维杂质检测方法
申请号:
CN202511512140
申请日期:
2025-10-22
公开号:
CN120997212A
公开日期:
2025-11-21
类型:
发明专利
摘要
本发明属于图像处理技术领域,具体涉及基于图像处理的纺织品纤维杂质检测方法,其方法包括:获取像素点的纤维方向角;根据沿纤维方向角的连续移动步长,计算像素点的长程方向一致性;结合长程方向一致性与邻域内移动点的数量,获取局部连通一致性;综合局部连通一致性以及像素点主方向角与局部主流方向的差异,确定像素点的异常指数,并根据异常指数识别杂质区域。本发明通过结合长程与局部的纤维方向一致性特征,能够有效区分正常纤维结构与杂质引起的结构突变,提高了杂质检测的准确性。
技术关键词
像素点
杂质检测方法
纺织品
竖直分量
邻域
指数
Otsu算法
识别杂质
特征值
图像处理技术
纤维结构
度函数
线性
参数