一种基于非平稳性和上下文信息的时间序列故障检测方法及系统
申请号:CN202511516312
申请日期:2025-10-23
公开号:CN120974392A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及故障检测技术领域,尤其是涉及一种基于非平稳性和上下文信息的时间序列故障检测方法及系统。方法包括对获取的数据源进行数据预处理;构建时间序列故障检测COIN模型;对构建的时间序列故障检测COIN模型进行训练;利用训练好的模型进行故障检测。本发明同时考虑解决非平稳性问题和上下文异常检测问题,最终使得模型检测效果更好。
技术关键词
故障检测方法
序列
注意力
加权损失函数
训练集优化
数据
故障检测技术
故障检测系统
样本
随机梯度下降
计算方法
动态
编码器模块
模型训练模块
独立特征
机制
时序
重建误差