一种基于多源数据融合的能效优化方法

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一种基于多源数据融合的能效优化方法
申请号:CN202511520425
申请日期:2025-10-23
公开号:CN120996300A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多源数据融合的能效优化方法,涉及工业能效管理技术领域,包括多源数据采集、预处理、特征提取、特征级融合、决策级融合、优化策略生成及可行性校验。多源数据采集模块获取设备运行数据、环境数据及能耗数据;预处理模块通过清洗、格式统一及时空对齐处理数据;特征提取模块生成统计、时序及交叉关联特征;特征级融合采用图注意力网络捕捉特征关联,决策级融合通过加权平均整合子模型输出;优化策略生成模块结合两类融合结果,生成环境调控与转速调控策略;可行性校验模块通过成本收益分析验证策略可行性。本发明通过多源数据融合提升能耗预测精度,兼顾短期与长期收益,实现工业生产能效的动态优化,显著降低能耗冗余。
技术关键词
能效优化方法 能耗 数据管理 偏差 场景 能效管理技术 高斯分布模型 统计特征 时序特征 自带传感器 设备运行参数 设备运行数据 波动噪声 决策 特征提取模块 峰谷电价 调控策略
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