基于图神经网络的候选药物药效预测及选择方法、介质及设备
申请号:CN202511520675
申请日期:2025-10-23
公开号:CN120998541A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于图神经网络的候选药物药效预测及选择方法、介质及设备,先获取生物医药因果链条,再根据因果链条,构建并训练药效预测模型。接着,在模型构建后,确定目标差异蛋白,并根据差异蛋白的类型确定关系。最后,将差异蛋白作为尾实体,关系作为边,循环遍历候选药物作为头实体,构建三元组,输入预测模型,输出各候选药物的药效预测结果。整体来说,本发明解决了现有技术无法高效整合并挖掘药物、靶点与疾病三者之间的多维关联关系,构建可解释、可扩展、可更新的知识网络,以降低药物发现难度、缩短研发周期等问题。
技术关键词
药效预测方法
药物
样本
蛋白
实体
药效预测模型
三元组
关系
节点
强度
缩短研发周期
链条
依序
稀疏特征
疾病
医学
机制
标识
元素