基于机器学习的变电站接地网故障支路定位方法

本发明提供了基于机器学习的变电站接地网故障支路定位方法，涉及故障定位技术领域，其中，所述方法包括：通过可编程增益放大器控制采集接地网可及节点响应数据集，结合变电站接地网拓扑结构和接地网可及节点响应数据集进行仿真拟合，建立等效电网络模型；利用接地网历史运行数据集和等效电网络模型的模拟仿真数据集，构建接地网样本数据集；构建机器学习算法列表，对接地网样本数据集进行故障识别训练，搭建接地网故障识别器，结合所述变电站接地网拓扑结构，确定接地网故障支路定位结果，解决了现有技术在变电站接地网故障支路定位方面存在定位准确性差、无法实时监测定位的技术问题。达到了对接地网故障支路的快速、准确定位的技术效果。