摘要
本发明提供了一种人工智能驱动的台风路径动态追踪方法及系统,系统包括运行环境、数据控制程序和台风定位程序,数据控制程序负责管理数据流输入和输出,包括初始坐标处理、气象数据预处理以及数据后处理过程,通过循环迭代更新路径追踪坐标,最终输出完整的台风追踪数据,台风定位程序则采用三层递进式处理架构,包括动态窗口追踪、多尺度特征融合网络推理以及路径坐标生成。本发明有益效果:基于深度学习多尺度特征融合网络,能够准确、快速的利用数值天气预报资料完成台风路径的追踪,运行环境兼容GPU和CPU环境下的运行,且运行效率远高于传统的定位算法。