一种多模态行为数据驱动的智能招聘匹配平台及方法

本发明公开了一种多模态行为数据驱动的智能招聘匹配平台及方法，涉及人力资源管理与智能信息处理技术领域，用于解决现有招聘流程中由于环节数量变化导致系统在效率和准确性之间难以兼顾的问题。所采用的技术手段是：构建岗位和候选人多模态画像，在环节间进行一致性核查和可信度修正，当环节数量超过阈值时，对异常环节执行深入比对，其余环节采用简化处理，并结合入职绩效反馈不断调整阈值和参数。通过上述技术手段，本发明在保证处理时间的同时有效识别虚假或矛盾信息，提升了匹配准确性和招聘流程的稳定性。