一种堤防险情危险性快速识别方法及系统

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一种堤防险情危险性快速识别方法及系统
申请号:CN202511529228
申请日期:2025-10-24
公开号:CN120995230A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及安全监测技术领域,具体公开了一种堤防险情危险性快速识别方法及系统,通过布设多源传感网络实时采集多模态数据;相空间轨迹,提取李雅普诺夫指数谱、关联维数与柯尔莫哥洛夫熵,形成结构响应混沌度指数;结合多尺度分解与互信息分析,计算水文地质耦变系数;将二者融合为三维险情特征张量,输入基于深度卷积神经网络与长短期记忆网络的预训练模型,实现高、中、低风险等级的智能判别,对低风险工况生成自适应监测指令,并输出风险演化趋势图谱,支持闭环管控。
技术关键词
快速识别方法 险情 堤防结构 危险性 混沌特征 风险 深度卷积神经网络 传感 李雅普诺夫指数谱 长短期记忆网络 特征参量 图谱 多尺度卷积核 数据采集模块 多源监测数据 焦点损失函数
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监测方法 信息采集模块 分布式光纤监测 深度学习模型 信号
机器人喷涂装置 抓手结构 机器人结构 直线驱动结构 喷涂结构
电压监控方法 小型发电设备 李雅普诺夫指数 PID控制算法 级联积分梳状滤波器
快速识别方法 神经网络结构 光电探测器 调制器 超网络
距离信息 检测点 异物侵限监测 激光雷达设备 危险性