基于Transformer模型的油浸式变压器热点温度预测方法及系统

本发明提出了基于Transformer模型的油浸式变压器热点温度预测方法及系统，属于变压器热点温度预测技术领域，包括：获取油浸式变压器的关键运行参数数据并进行数据预处理；将数据预处理后的油浸式变压器的关键运行参数数据输入至变压器热点温度预测模型中进行预测。基于掩码重建的自监督预训练机制，利用无标签数据学习时序特征，提升模型的特征提取能力与泛化性能。