摘要
本发明公开了一种格式化文书智能生成方法及系统，包括：获取多源格式化文书样本，通过深度学习技术进行结构化解析，构建层次化文书结构知识库；基于所述知识库，结合用户输入的文书需求，通过神经流形表示学习和对比自监督学习进行模板匹配，输出最优文书模板；对模板进行结构解析，结合用户内容，通过扩散模型生成文书内容并采用最佳损失值估计进行质量诊断和优化；通过奖励分区的无价值策略优化算法进行版式自适应调整和样式一致性检查；对文书成品进行多格式转换导出和质量评估。本发明解决了现有系统灵活性不足、格式调整缺乏智能化、难以保持文档语义连贯性和样式一致性等技术问题。
