摘要
本发明涉及分辨率提升技术领域,具体为一种视频清晰度提升方法及系统,本发明中,通过通过相邻帧灰度差与坐标差的窗口累积,最小位移被选出并更新映射,边界邻域加权校正,跨帧错位减小并保证运动区域衔接,并抓取三帧灰度序列计算差值,按单调与幅度条件写入替代值,将替代值与对齐帧差输入傅里叶变换,残差场在频域分解出幅值与相位分布,逐帧叠加时异常块经幅值与相位一致性剔除,残差迭代纹理矩阵中邻域块行差列差绝对值累加为能量,能量与中心差结合阈值输出标志,纹理区与边缘区被区分;对低频位置按权重均值更新亮度,对高频位置结合最大差与方向差,经卷积神经网络提取边缘梯度并生成修正值,边缘台阶与模糊被压制,高频细节连续被保持。