基于服装设计的大数据采集分析方法及系统

本发明涉及服装设计与大数据分析技术领域，公开了基于服装设计的大数据采集分析方法及系统，其中，基于服装设计的大数据采集分析方法包括：获取多源异构数据；采用数据质量评估算法和清洗技术；提取服装图像特征模型；量化服装图像特征的设计要素并分析要素关联性；采用基于LSTM的时间序列预测模型和多因子影响模型得到流行趋势预测结果；采用特征工程方法得到多维度用户特征；进行用户偏好聚类分析；对候选设计方案进行优化、质量评估和筛选；采用基于随机森林的市场表现预测模型进行预测；进行风险评估；本发明通过时间序列深度学习模型的应用，能够捕捉流行趋势的复杂变化规律，实现对未来流行趋势的精准预测。