摘要
本发明涉及信息安全技术领域,具体为一种基于智能算法的软件控制管理方法、系统及存储介质。步骤包括:通过系统日志采集、API钩子监听及传感器融合,获取多维度操作数据,通过长短期记忆网络对历史操作数据进行训练,生成操作习惯基线模型,用于人员操作习惯的数字化表征。本发明解决了工业特种终端在复杂作业环境下的安全管控难题。基于LSTM网络的基线模型训练与边缘计算引擎的本地化部署,实现了操作人员习惯的动态数字化表征与实时偏离度计算,使系统能够自适应作业人员的操作模式变化,精准识别异常行为并实施分级管控,从行为层面构建主动防御屏障。