基于CSWin-MDKDNet的医学图像分割方法及装置

本发明公开了基于CSWin‑MDKDNet的医学图像分割方法及装置，涉及医学图像处理技术领域，方法包括：S1，构建基于CSWin‑Unet的CSWin‑MDKDNet网络，基于UNet结构的CSWin‑MDKDNet网络的编码器为CSWin Transformer块；最后一阶段的解码器以同阶段编码器的输出为输入，其余每一阶段的解码器将来自跳跃连接的同阶段编码器输出和经过上采样的高层解码器输出进行拼接后，经过多维选择性融合模块后输入解码器的CSWin Transformer块，以解码器的CSWin Transformer块的输出为解码器输出；S2，对CSWin‑MDKDNet网络进行训练；S3，将医学图像输入训练好的CSWin‑MDKDNet网络，得到分割后的医学图像。本发明通过引入多维选择性融合模块和知识蒸馏损失，能够实现基于注意力的通道和空间特征的精细融合，降低特征冗余，增强分割性能。