摘要
本发明涉及强化学习课程干预技术领域,具体公开了一种面向学习动机衰退的强化学习课程干预方法,包括:行为数据集合获取、动机状态信息生成、个性化激励策略生成、实施效果反馈获取和激励策略自适应调整;本发明通过实时采集并处理用户学习行为数据,生成包含当前动机水平和趋势预测的动机状态信息,进而生成个性化激励策略,执行策略后,通过监测用户响应行为获取实施效果反馈,并利用自适应调整模型,根据反馈结果对动机分析过程和激励策略生成过程进行动态优化;本发明实现了从被动补救到主动干预的转变,显著提升了激励措施的针对性和接受度,展现出强大的鲁棒性和智能性。