摘要
本发明提出了基于自适应分布模型的极端降水重现期计算方法及系统，属于降水预测技术领域；包括：对历史降水数据进行去除趋势项的预处理，并从中提取出每年的降水最大值作为极值数据；构建包含多种概率分布模型的候选模型库，并依次调用每种概率分布模型进行拟合，得到对应不同概率分布模型的最佳拟合参数；对每种概率分布模型的拟合结果进行双重拟合优度检验，并确定最优分布模型；基于皮尔逊Ⅲ型分布模型与最优分布模型计算并输出重现期降水值，生成可视化报告。本发明将复杂且带有主观性的模型选择问题转化为一个自动化的、由数据驱动的优化求解过程，实现了对极端降水重现期计算的智能化和精确化。
