摘要
本发明提供了一种压缩机动态保护控制方法及电子启控器,通过对压缩机的运行数据进行场景标签化,划分出各类负载场景,并设置基础临界值偏移系数;实时采集压缩机的参数,并通过加权算法计算实时负载强度,以及确定缓冲区间;获取压缩机的数据,并转化为时序特征序列,经过归一化处理,随后输入预训练的双分支网络结构的神经网络模型中,输出趋势等级和PID参数区间;根据趋势等级和PID参数区间,确定基础PID参数,并引入风险偏差系数,确定最终的PID参数;对最终的PID参数的输出量设置平滑过渡限幅,在平滑过渡限幅下运行压缩机,解决传统临界值控制的延时与曲线波动问题。