一种基于联邦学习的轨迹数据准备方法

本发明公开了一种基于联邦学习的轨迹数据准备方法，该方法利用联邦学习设计了一个统一的隐私保护框架，利用大语言模型的功能在联邦环境中实现轨迹数据准备。同时，本发明设计轨迹隐私自动编码器来确保数据传输安全并保护隐私，引入轨迹知识增强器来改进与轨迹数据准备相关知识的模型学习，从而实现面向轨迹数据准备的大语言模型的开发。此外，本发明还提出联邦并行优化，通过减少数据传输和实现并行模型训练来提高训练效率。