基于全局因果关系预筛选输入因子的海洋环流流量智能预报方法及系统
申请号:CN202511545656
申请日期:2025-10-28
公开号:CN121030344A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能和海洋预报交叉领域,公开了基于全局因果关系预筛选输入因子的海洋环流流量智能预报方法及系统,其中方法包括:基于海洋环流相关数据,确定目标断面的海流流量时间序列;基于全局因果关系和海流流量时间序列预筛选输入因子;使用筛选后的输入因子训练深度学习模型以构建预报模型;基于预报模型进行海洋环流流量预报。本发明在更大的空间范围量化输入因子与目标预报海洋环流流量的因果关系,预筛选更为关键的输入因子,提高训练数据信噪比,从而构建高精度的海洋环流流量智能预报系统,为我国海洋发展战略提供预报数据支撑。
技术关键词
智能预报方法
海洋
环流
训练深度学习模型
因子
神经网络架构
序列
预报系统
皮尔逊相关系数
长短期记忆网络
门控循环单元
数据
追踪算法
多层感知机
流速
气候
拉格朗日
聚类算法
变量
风速