一种基于增强学习的窑炉数据监测预警方法

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于增强学习的窑炉数据监测预警方法，该方法包括：获取回转窑运转过程中各周期内，各采集时刻的智能燃气表读数和各监测点处各采集时刻的温度；计算各周期内各采集时刻各监测点处的热量空间弥漫度，计算各周期内各监测点处各采集时刻的热量时间消散度和热量传播指数；构建各监测点处的热量异常程度；计算回转窑的能源消耗异常程度；计算各周期内各采集时刻的保温程度；构建回转窑的综合异常程度；根据回转窑的综合异常程度构建预测自回归项数，获取回转窑的预测能源消耗量，结合预设能源消耗量监测回转窑运转能耗的异常情况。本申请旨在提高对回转窑运转能耗异常监测的可靠性。