一种基于视频图像采集的自动错题归集方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种基于视频图像采集的自动错题归集方法
申请号:
CN202511554928
申请日期:
2025-10-29
公开号:
CN121033880A
公开日期:
2025-11-28
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于视频图像采集的自动错题归集方法,属于图像处理技术领域,其具体包括:通过视频采集设备获取作业或试卷的连续视频帧,经预处理提取题目区域图像;对题目区域图像执行文本检测与识别,提取题目内容及作答内容并构建数据对;将数据对与标准答案库匹配,结合批改痕迹特征识别错题区域;对该区域题目进行知识点标注与难度分级,基于标注结果分类归集,生成结构化错题集并输出;本申请实现了错题的自动识别、分类与归集,提升了错题整理效率,适用于各类作业及试卷的错题管理场景。
技术关键词
归集方法
知识点标签
图像
执行透视变换
痕迹特征
文本行
视频帧
语义向量
透视变换矩阵
视频采集设备
注意力机制
错误率
序列
畸变参数
文本检测模型
阈值分割算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种和输入设备联动的显示系统
主题色提取
输入设备
计算机视觉算法
输入模块
HDMI信号源
2
一种神经网络处理器
神经网络处理器
阵列
调度器
乘加器
数据
3
一种应用于无线图传数据链系统的视频增强方法
关键帧
数据链系统
分数阶微分算法
视频
图像增强算法
4
一种基于深度学习的机器人抓取检测方法及其实现系统
机器人抓取检测方法
局部注意力机制
通道注意力机制
网络
多尺度膨胀卷积
5
一种基于高效并行编码的边缘启发式医学图像分割方法
编码特征
医学图像分割方法
离散小波变换
多尺度
分支