一种基于图像识别的医学影像智能评估系统

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一种基于图像识别的医学影像智能评估系统
申请号:CN202511555120
申请日期:2025-10-29
公开号:CN121033115A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种基于图像识别的医学影像智能评估系统;该系统包括图像配准模块、图像分割模块、初步融合模块、图像评估模块、优化反馈模块以及图像输出模块。本发明通过先将CT图像和MRI图像进行图像配准,确保空间对齐,然后通过分割出感兴趣区域再进行融合,即将CT图像中的骨骼轮廓叠加到MRI图像上,由于原始CT图像中可能存在在扫描过程中患者移动产生的运动伪影,则通过分析骨骼轮廓与MRI图像的解剖结构边缘的重合程度和空白程度,反馈优化配准参数或分割参数,以在训练分割网络时,提高在伪影和低对比度情况下的分割精度,以最大限度地保留两幅图像的光谱和纹理信息,从而保障融合效果。
技术关键词
智能评估系统 图像评估 像素点 图像分割 图像配准 图像输出模块 轮廓边缘 校验单元 标记 影像 图像识别技术 运动伪影 密度 参数 计算误差
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配准方法 心脏 影像 训练神经网络 半监督学习
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阈值算法 斜率信息 多项式 像素点 矩阵