面向供应链全链路的物流资源优化与匹配方法及系统

本发明涉及资源优化领域，揭露了一种面向供应链全链路的物流资源优化与匹配方法及系统，所述方法包括：根据目标供应链的全链路多源数据生成多维物流状态特征向量，根据模糊推理规则和模糊权重体系构建多目标优化模型，对多维物流状态特征向量进行初步匹配度分析，利用根据综合匹配评分生成的初步物流资源分配方案，对目标供应链进行资源分配，根据实际性能参数值的性能误差值，对模糊权重体系进行权重在线学习与动态自适应调整，得到目标匹配权重体系，对初步物流资源分配方案进行优化，并对目标供应链的物流资源进行匹配，得到目标资源匹配结果。本发明在供应链全链路的动态场景下，可以实现对多目标权衡关系的实时学习与模糊权重的自适应更新。