基于自适应特征提取与MAML的配电网电压溯源方法与系统

本发明涉及新型电力系统技术领域，公开了基于自适应特征提取与MAML的配电网电压溯源方法与系统。首先收集配电网各节点的电压幅值、波形、有功与无功功率、负荷及分布式电源出力等关键运行数据；然后通过自适应特征模态分解对电压信号进行时频域解构，提取电压越限事件中的关键扰动特征；接着采用深度特征融合网络与MAML元学习算法，解决电压越限场景下的小样本问题，快速适应新任务并提高电压溯源的准确性；最后，将训练好的模型部署至配电网实际监测分析运行平台中，进行实时电压溯源与监测分析。本发明能够有效提高配电网电压管理的精度与实时性，保障电网的稳定运行，并提供智能化调控支持。