一种基于时空特征解耦的嵌入式滑坡实时预警方法

本发明公开了一种基于时空特征解耦的嵌入式滑坡实时预警方法，属于地质灾害智能监测与预警技术领域。其内容包括：获取滑坡体的历史时序监测数据并构建训练数据集；对数据进行时空特征解耦，分解为全局分量与细节分量；构建一个包含全局分支与细节分支的双分支轻量化时序卷积网络，并在云端完成联合训练与自适应权重融合；对训练好的网络进行差异化轻量化处理并部署于嵌入式终端；在嵌入式端利用实时数据流进行特征解耦与预测，结合轻量化蒙特卡罗Dropout方法得到预测值及不确定性估计，最终实现动态阈值计算与分级预警。本发明有效解决了现有方法在嵌入式终端难以兼顾预测精度与计算效率的难题，实现了滑坡灾害的实时、精准与自适应预警。