一种多源传感数据的时空特征融合建模方法

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一种多源传感数据的时空特征融合建模方法
申请号:CN202511563101
申请日期:2025-10-30
公开号:CN121031387A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种多源传感数据的时空特征融合建模方法,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取传感器的多源原始时空数据,包括密集分布数据和稀疏点状数据;针对密集分布数据,提取工艺状态数据的统计分布特性,计算运行熵和运行温度,生成区域动力学特征数据;针对稀疏点状数据,提取环境参数的空间与时序统计特性,计算环境差异度和环境稳定度,生成区域环境特征数据;基于统一时空粒度对齐、异步缺失检测及动态插补,生成目标时空特征数据;经时序分支、空间图谱分支与跨源融合分支进行建模,输出预测结果;本发明通过引入动力学特征及环境特征,提升工业运行环境耦合系统的感知准确性和预测可靠性。
技术关键词
融合建模方法 数据 统计特征 网格 交互特征 标识 信息熵 分布特征 深度学习模型 时序预测模型 分支 工位 指标 工业物联网 设备转速 环境传感器 索引