一种基于人工智能的船舶航行油耗预估方法

本发明公开了一种基于人工智能的船舶航行油耗预估方法，具体涉及航行油耗预估领域，包括获取船舶航行状态、人为操作、外部环境数据并预处理，经特征筛选网络降维生成航行特征，蒸馏训练轻量化模型，监测实际油耗与预估误差，并循环更新。一种基于人工智能的船舶航行油耗预估方法通过特征筛选网络，减少输入模型的数据维度，降低边缘模型计算量，提升推理实时性，保障系统资源利用率与稳定性；通过第一神经网络模型知识迁移至轻量化的第二神经网络模型，使油耗预估推理过程更快响应，满足实时性要求；通过收集新增数据动态优化模型，实施回滚机制，区分短期波动与长期退化，保证持续适配船舶航行状态变化，维持较高的预估精度。