基于稀疏注意力的大模型底层数据处理方法及系统

本发明提出了基于稀疏注意力的大模型底层数据处理方法及系统，涉及数据处理技术领域，获取待处理需求数据，根据所述待处理需求数据设置任务特征编码，进行特征有用和无用的分析，获取优先级系数，进行优先级评分，生成动态稀疏掩码；根据动态稀疏掩码的密度信息对所述长文本进行多层级窗口划分，获得多层级局部窗口及其窗口稀疏掩码，对每个局部窗口进行注意力分析，获取窗口关键节点，建立多窗口关键节点连接网络；获取待处理需求数据的更新数据，根据所述更新数据获取更新稀疏编码，与动态稀疏掩码，本发明实现对底层数据处理的高效高精度灵活分析处理。