摘要
本发明公开了一种心理访谈大模型对话质量评估方法、系统、介质和产品,涉及自然语言处理领域,包括:基于预设的大语言模型和预设的访谈对象提示词,模拟生成多类被访谈对象;利用预设的心理访谈大模型分别与多类被访谈对象进行至少一次对话,并记录每次对话;根据记录的所有对话,建立对话数据集;构建心理访谈大模型的对话质量评估体系;根据对话数据集,计算得到对话质量评估体系中的每类指标的评分;根据各类指标的评分和预设的权重进行加权计算,得到心理访谈大模型对话质量评估的综合评分。本发明实现了从多个维度对模型的对话质量进行全面且客观的自动评估,确保结果一致性和可信度,解决了人工评估带来的问题。